数字疗法综述（三）：数字疗法趋势

数字疗法在医疗保健中扮演着越来越重要的角色，甚至是帮助医疗专业人员实现对患者个性化医疗的利器。

比如数字疗法可帮助管理糖尿病患者健康。全世界有超过 4 亿人患有糖尿病，预计患病率还会上升。糖尿病患者需要通过改变生活方式、口服药物或注射胰岛素来控制血糖水平。但最佳的每日胰岛素剂量可能会不断变化，这会严重影响生活质量。支持 AI 的功能（或机器对自然智能的模拟）和数字传感器可以测量、监控、预测和响应每日血糖测量值。它还可以执行个性化分析，通过识别患者何时经历超出范围的高点或低点来实时确定是否以及何时需要调整胰岛素剂量。胰岛素方案由基于 AI 的软件和个性化算法指导的患者可能会不仅更容易实现血糖控制，而且通过持续的个性化剂量调整，成功地长期保持最佳水平，并降低并发症的风险。

再比如对于配对数字传感器和呼吸药物，还可以帮助慢性阻塞性肺病 (COPD) 患者。连接在吸入器顶部的小传感器会自动记录患者何时使用它。数据被收集并发送到移动应用程序以跟踪药物使用情况，并且如果患者选择与医生分享他们的数据，经美国食品和药物管理局 (FDA) 批准，传感器和吸入器组合的药物依从性提高了 58%，无症状天数增加了 48%，急诊室就诊次数减少了 53%。

同时，数字疗法对于认知行为疗法中的应用更加具有优势。它不是药物干预的直接替代品，也不是旨在提供安慰剂效应，但可能是传统疗法的有用辅助手段。对于那些患有情绪障碍的人来说，或者试图戒烟的吸烟者来说，医生可还处方一个移动应用程序，从而避免了常用的药物治疗的依从性问题。例如：Sandoz公司与 Pear Therapeutics 合作，将一种纯软件的数字疗法商业化，用于治疗物质使用障碍，这是一种由反复使用可卡因、大麻或兴奋剂引起的疾病。这项治疗包括 CBT通过移动和桌面应用程序，实时监测患者，检测日常行为变化，并提高治疗效果。当与门诊治疗和应急管理一起使用时，与单独的门诊治疗相比，它可以显着提高戒断率和保留率。

数字疗法的高速发展，源于计算成本和传感器成本的大幅下降，使得能够以前所未有的规模提供高质量、经临床验证的治疗干预措施。技术进步和新的政策格局可能会导致针对更广泛健康状况的数字健康干预措施激增。数字治疗和技术之间的界限越发模糊，通过个性化治疗和提高患者参与度，来改善患者结果。数字疗法可以通过自然疾病进展识别、监测和激励患者；通过治疗和康复锻炼制度提供指导；通过观察行为或身体健康的变化，让患者、护理人员和家庭成员了解患者的状况，并通过创新的数字治疗干预启用新的治疗方法。对于持续的患者监测和治疗而言，最重要的是开发特定的数字端点或数字生物标志物，它们使用可穿戴设备收集的传感器数据来测量移动性。随着制药公司试验新型可穿戴技术，以及“健康科技”企业开发医疗级设备和软件，数字疗法将持续受到医疗健康行业的瞩目。

作者：顾文兵

审稿：西雁、沈军

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